2026-07-28
企业级新闻
AI 正在拆掉部门之间的“任务围墙”,企业准备好重画岗位边界了吗?
过去,企业讨论 AI 提效,通常从一个岗位内部开始:销售如何更快写邮件,市场如何更快做内容,法务如何更快审合同。
阅读全文聚焦服务型交付方法、智能体项目实战和私有化部署经验,帮助管理层和技术团队更快评估 AI 项目价值与落地路径。
当前第 2 / 10 页
本页为新闻列表,主要覆盖企业 AI 交付方法、典型行业案例、公司动态与活动信息,按时间倒序展示。
服务型交付、智能体编排、私有化模型部署、数据治理、上线运维、效果复盘。
内容按发布时间倒序展示,分类标签用于识别文章类型;需要可信校验的文章会在正文末尾列出引用来源。
过去,企业讨论 AI 提效,通常从一个岗位内部开始:销售如何更快写邮件,市场如何更快做内容,法务如何更快审合同。
阅读全文企业推进 AI 时,常见的第一反应是建一个新的数据池:把文件、日志、交易记录和业务数据库复制到统一环境,再交给模型、检索系统或 Agent 使用。
阅读全文2026 年 7 月 16 日,Intel 与 Google Cloud 宣布扩大多年战略合作:Intel 将部署 Gemini Enterprise,并结合 Google Cloud 的数据、云、安全、开发平台和 Agent 能力,推进企业范围内的 AI 转型。
阅读全文过去两年,企业谈 AI 提效,最常见的入口是会议纪要、资料检索、报告撰写和代码辅助。即使在研发部门,许多项目也仍停留在“让研究员更快处理信息”。
阅读全文企业采购软件,习惯以“上线”为项目终点:需求确认、开发测试、验收交付,随后进入相对稳定的运维期。
阅读全文企业评估 AI Agent,通常关注的是模型答对了多少题、任务完成率多高、是否出现幻觉,以及能否通过安全红队测试。
阅读全文